张闻川老师拥有20+年AI算法研究与大型企业数智化应用实战经验,是国防科技大学博士科班出身的AI专家。曾任职腾讯、360、深信服等世界500强及上市企业,主导落地30+AI提效项目,涵盖大模型、销售预测、客户预警等核心场景,善于从0到1搭建数智化体系,助力企业实现显著降本增效。 ①〖数智化工具全景应用落地〗——从顶层设计到底层落地闭环,业务场景全维覆盖 【01】-主导深信服公司的数智化战略项目规划与落地,涵盖从顶层设计到流程标准化建立,主导落地4个高效能AI数智化工具,实现业务场景全覆盖: 工具1:【产品】-大模型问答系统&:利用LLM提升销售产品查询效率与准确性,基于GPT-3.5构建LLM知识库,提升销售查询效率300%,缩短新销售查询耗时50%; 工具2:【需求】-AI销售预测系统:用AI算法替代人工预测供应链销量,提前备货降库存、提高交付及时率,预测正确率从51%提升到70%,效率从3人/天提升到5分钟,覆盖公司所有在销产品,节约资金3000万/年; 工具3:【线索】-AI商业线索生成系统:预测未来3个月即将增复购客群,生成AI线索辅助销售拜访,新建AI线索线上下发系统形成数据闭环,每月新增AI线索4000条(复购3K、增购1K),全年线索5万条/年,促成转化率从6%提升到24%; 工具4:【客户】-企业客户流失AI预警平台:分析流失现状,对即将流失客户建模并提前预警,创新客户流失预警AI新范式,预计挽回营业额8千万+,挽回营收损失3千万; 【02】-从0→1组建宽拓科技北京数据团队,搭建多个数智化平台,规划数据分析挖掘流程,基于数据统筹业务对接与需求管理,帮助客户公司业务从经验驱动向数据驱动转型: 工具1:【营销】-线上营销体系&客户全景BI系统:从0到1构建起客户公司的完整客户画像体系,业务分析体系,实现了客户公司的数字化转型; 工具2:【决策】-金融产品推荐系统:设计了新的推荐策略(二级匹配),解决近100万券商产品购买数量无法支撑协同过滤推荐码以及业务专家推荐结果存在严重偏向性问题,实现金融产品的人工推荐到智能系统推荐的跨越,推荐精准率提升50%; 工具3:【运营】-券商数据平台:建立统一的企业级数据管理平台和分析平台,有力支撑上层的数据应用,推动券商向数据驱动式运营转变,数据管理应用和客户运营效率的大幅提升; ②〖AI算法模型商业化项目落地〗——海量数据深度分析,构建智能决策体系驱动业务增长 【01】-主导腾讯科技公司数万维度的金融数据治理与智能风控模型体系建设,覆盖信用评估、反欺诈、质量监控等核心风控场景: 案例1:【信用评估与反欺诈项目】:规划设计基于数万维度的支付数据、身份特征,建构信用模型、反欺诈建模,应用于现金贷、供应链金融、消费金融等场景,从微信10亿+客群中精准挖掘出有相应需求的客户,赋能内外部客户,开拓了业务新增量; 案例2:【质量监控项目】:对2000+风控标签进行质量监控,对入模特征、模型分进行波动性环比同比、稳定性PSI等质量监控并可视化,支持特征和模型问题的排查定位,从数据基座保证了质量,奠定了模型的可用性可靠性; 案例3:【数据源应用系统】:支撑数据源接入和使用管理,高效地从数万外部字段中选择有效的字段进行特征构建和规则构建,有效补充了内部数据的不足,从更全面的角度审查客户的风险; 【02】-主导360科技公司【智能风控与反欺诈项目】,基于数亿级的客户数据,从0到1搭建金融智能风控与反欺诈体系,涵盖风控建模、反欺诈识别、智能营销等全链路能力: 案例1:【金融风控模型项目】:利用自有数据和外部数据分析挖掘逾期客户的特征,同时利用APP行为数据进行反欺诈识别,构建用户金融画像,基于渠道用户事件分析进行渠道反欺诈分析挖掘,提高贷款量3000万/天,降低逾期率至0.1%; 案例2:【金融云脑项目】:主导安全信用分和智能营销项目,探索对外输出智能金融技术,将集团内部成熟的金融风控能力产品化,面向外部数十家金融机构提供智能风控SaaS服务,拓展了技术变现的新业务模式。
常驻地
深圳市
课程
6 门
案例
12
● 清晰区分5大国产AI工具的适用场景,在接到任务时,3秒内判断该用哪个工具 ● 准确识别数据安全红线,在2分钟内完成「姓名、手机号、身份证、日期」等要素的脱敏 ● 运用RCTRF万能指令模型「角色+背景+任务+要求+格式」,一次性产出可用结果 ● 熟练运用调优三板斧「补充条件、纠正方向、给予范例」,将AI输出优化至可用水平 ● 文档场景:针对日常办公文稿(通知/周报/邮件),10分钟内完成从零散要点→AI初稿→手工定稿的全流程 ● 数据场景:针对Excel报表,用中文描述需求,由AI生成正确运行的WPS兼容公式(VLOOKUP/IF/SUMIF等) ● 演示场景:针对汇报主题,10分钟内由AI生成一份结构完整的PPT雏形 ● 「3个AI优化成果」带回家:1份AI赋能的Word + 1份AI赋能的Excel + 1份AI赋能的PPT
授课对象:中高层领导人或管理者
● 识别自动化机会:能快速识别工作中可自动化的重复性场景 ● 独立设计自动化任务:能设计不同类型的WorkBuddy自动化任务 ● 设计多任务自动化方案:能设计个人办公的多任务自动化工作流,实现高效协同 ● 构建任务自动化决策能力:用四象限法对任务排序,决策出高价值的任务优先落地 ● 建立工具选型判断力:能根据场景判断该用WorkBuddy、扣子还是n8n
授课对象:中高层领导人或管理者
● 让日常重复工作自动化——学会用WorkBuddy自动化处理日报汇总、Excel清洗、会议纪要等高频琐事,把时间还给创造性工作 ● 零代码打造专属AI助手,覆盖文档、数据、信息整理三大场景——无需编程基础,通过Skill技能包和MCP协议,一键导入或零代码新建专属AI助手 ● 建立AI Agent任务设计的方法论,避免“用了AI反而更慢”——掌握从“识别可自动化场景”到“设计Agent工作流”到“效果验证”的完整方法,学会判断什么任务适合交给Agent、什么不适合 ● 跟上AI办公浪潮,成为团队中的“AI先行者”——WorkBuddy月活已突破2000万,掌握这款头部工具的使用技能,提升个人职场竞争力
授课对象:中高层领导人或管理者
● 建立完整认知:系统理解AI Agent的概念、工作原理、能力边界与行业趋势 ● 掌握实操技能:熟练使用Dify完成其核心功能,独立搭建一个可用的业务助手 ● 理解底层原理:理解Agent的核心机制,换一个平台也能看懂运作逻辑 ● 具备识别能力:准确判断什么任务值得自己设计,避免盲目开发,把精力花在刀刃上 ● 完成实战方案:基于真实场景,完成Agent方案设计全流程,带着成果离开课堂
授课对象:中高层领导人或管理者
● 大幅提升数据处理效率:释放时间和精力,用于更有价值的业务决策 ● 掌握一套数据分析指令库:获得可回到岗位直接套用的标准化提示词模板 ● 独立完成从原始数据到决策报告的全流程:获得处理各类数据并输出完整报告的能力 ● 建立数据驱动的决策思维:让分析结果精准服务于业务决策 ● 实现数据分析的定时自动化:告别高频分析任务的重复性劳动
授课对象:中高层领导人或管理者
● 掌握AI赋能业务的全局方法论:从业务角度评估AI机会,用“四象限法”精准筛选高价值、高可行场景,避免在错误方向上投入资源 ● 学会用AI驱动精准获客:掌握客户画像构建、高价值客户识别、线索优先级排序的系统方法,提升获客效率 ● 掌握客户流失预警与挽留的完整方法:学会用AI预测哪些客户即将流失、如何精准挽回,提升客户留存率 ● 学会用AI提升客户价值:掌握客户价值分层、需求预判、交叉销售与精准推荐的系统方法,推动存量客户“买更多、买更频” ● 掌握AI驱动的供应链与运营优化方法:学会用数据预测替代经验判断,提高销售预测准确率,降本增效 ● 建立数据驱动决策思维:在全链路的业务环节中,学会用数据做决策、用数据衡量结果,让每一分AI投入算清ROI ● 带走一套可立即使用的AI项目落地工具包:包括场景评估、客户画像、线索评分、流失预警、价值分层、需求预判、运营优化、项目计划等8个核心工具模板
授课对象:中高层领导人或管理者
AI+企业智能提升实战专家
擅长领域:数智化转型、数智化营销、AI办公应用、知识库搭建、智能体应用、工作流自动化、大数据与人工智能解决方案、数据可视化、数据安全……
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