价格：联系客服报价
上课方式：公开课/内训/总裁班课程 时间上课时间：2天
授课对象：不限岗位、不限职级，日常办公中涉及重复性工作任务的职场人士。无需任何编程基础或技术背景
授课讲师：张闻川
在日常办公中，你是否经常被这些重复性工作困扰： 每天早上花费30分钟搜集行业资讯、整理日报，雷打不动占据黄金工作时间； 每周花半天时间汇总各部门数据、制作周报，枯燥且容易出错； 定期需要整理文件夹、归档文件、清洗Excel数据，琐碎却不得不做； 需要在不同文件之间搬运数据、重复录入，效率低下且极易疲劳。 这些工作有一个共同特征：规则明确、重复发生、不需要复杂决策。 它们消耗了你大量的时间和精力，却没有创造真正的价值。 工作流自动化正是解决这些问题的答案——不是教你把重复工作做得更快，而是教你把重复工作交给AI自动完成。 市面上扣子、n8n等自动化工具功能强大，但操作门槛较高、主要面向有技术背景的用户，办公人员望而却步。而WorkBuddy作为桌面AI智能体，支持用自然语言配置自动化任务——只需用一句话描述“什么时候+做什么”，AI就会定时自动执行，真正实现“零代码、零门槛”的自动化落地。 课程以WorkBuddy为实操工具，不讲代码、不讲算法原理、不讲工具底层架构，只教一件事：如何用WorkBuddy把日常重复性工作交给AI自动完成。课采用“场景驱动”的教学方式，学员每完成一个讲次，就能带走一个可立即投入使用的自动化任务。课程结束后，你配置好的自动化任务，就可以每天替你工作了。
● 识别自动化机会：能快速识别工作中可自动化的重复性场景 ● 独立设计自动化任务：能设计不同类型的WorkBuddy自动化任务 ● 设计多任务自动化方案：能设计个人办公的多任务自动化工作流，实现高效协同 ● 构建任务自动化决策能力：用四象限法对任务排序，决策出高价值的任务优先落地 ● 建立工具选型判断力：能根据场景判断该用WorkBuddy、扣子还是n8n
导入：为什么你的工作需要自动化 你每周都在做的烦心事：重复，枯燥，但不得不做 自动化的本质与价值： 1. 本质：不是让人做得更快，是让事自己转起来 2. 价值：释放精力和时间，让你专注于需要创造力和判断力的工作上 第一讲：自动化认知与WorkBuddy自动化入门 一、场景痛点 1. 看到自动化按钮不敢点，怕设置错了出问题 2. 试着写了一句指令，执行结果跟想象完全不一样 3. 不清楚哪些工作适合交给AI，哪些不适合 二、工作流自动化 工作流自动化：让AI按照预设规则自动执行重复性任务 互动讨论：请学员思考，你的哪些工作适合做工作流自动化 1. 适应场景 1）规则明确 2）重复发生 3）不需要复杂决策 2. 能力边界 1）擅长执行/搬运/整理 2）不擅长决策/判断/创造 擅长示例：信息搬运/格式整理/定时提醒/规则筛选 不擅长示例：方案决策/创造共情/签字担责/人际关系处理 三、WorkBuddy自动化：核心概念和价值 1. 三种触发方式 1）周期执行 2）间隔执行 3）单次执行 2. 任务构成三要素 1）触发规则（什么时候执行） 2）执行内容（做什么） 3）交付方式（结果送到哪里） 3. 独特价值 1）与同类工具的区别（扣子/n8n）：操作本地电脑 VS 云端 2）核心优势：自然语言配置、本地文件操作、零代码门槛 4. 能做到什么程度 1）入门级：无外部数据获取 2）中阶级：需获取外部信息，经AI处理后输出 3）高阶级：多数据源整合、涉及文件读写 四、创建你的第一个自动化任务 第一步：新建任务 第二步：设定触发方式（周期/间隔/单次） 第三步：编写Prompt 第四步：选择交付方式 第五步：测试、保存启用 实操演示：每日9:00发送工作提醒 学员练习：按步骤操作，建立初步认知 产出：一个可运行的定时提醒任务 第二讲：单任务自动化实战——信息获取推送与文件数据处理 一、信息获取与推送：对外的信息流——产出信息摘要 1. 场景痛点 1）网站内容多，点开查找费时费力 2）内容整理大多是信息搬运、格式转换，无价值感 3）每次从零开始，没有可复用的方法 2. 信息获取类的设计方法：核心三步法 第一步：获取信息——从哪里来 第二步：信息处理——如何加工 第三步：推送信息——送到哪里 【场景案例拆解：每日资讯简报自动化】 第一步：新建任务——每日资讯简报自动化 第二步：选择触发方式——每日9点 第三步：编写Prompt（见下方模板） 第四步：交付方式选择——推送到企业微信Bot 第五步：测试效果、保存启用 Prompt模板：搜集今天AI行业的最新资讯，从以下来源获取：[36氪、机器之心]。筛选出最重要的5条，每条按“标题+来源+一句话摘要+原文链接”的格式整理，生成Word格式简报，推送到企业微信Bot 成功标准：每日9点自动收到推送简报 【场景任务的设计实战】 场景一：运营/市场岗位——设计一个竞品动态监控任务 场景二：管理岗位——设计一个团队同步消息推送任务 学员练习：选择最相关的1个场景 产出：一个信息获取推送的自动化任务 二、文件与数据处理：对内的工作流——产出新文件 1. 场景痛点：下载的文件长期杂乱无章，找文件全靠搜索： 1）每月整理文件，耗时不少无价值 2）查找原始资料，全靠感觉和肉眼 3）每次从零开始，没有可复用的方法 2. 文件处理类的设计方法 1）读取文件：文件在哪，什么名字 2）处理文件：做什么操作（分类/合并/提取） 3）处理结果：移动分类/生成新文件/新结构 【场景案例拆解：下载文件夹自动化整理】 1）读取文件：文件位置C:\Users[用户名]\Downloads 2）处理文件：按扩展名分类→移动至对应子文件夹 3）处理结果：分类后的文件夹，并输出整理日志 操作步骤： 第一步：新建任务——下载文件夹自动化整理 第二步：选择触发方式——每周日23:00 第三步：编写Prompt（见下方模板） 第四步：保存启用 Prompt模板：请整理我的下载文件夹（路径：……），按以下规则分类移动文件：……。完成后生成日志，列出每个分类移动的文件数量 成功标准：文件按规则归入子文件夹，并生成整理日志 【场景任务的设计实战】 场景一：财务岗位——设计一个Excel数据自动清洗汇总任务 场景二：全员岗位——设计一个周报自动生成任务 学员练习：选择最相关的1个场景 产出：一个文件与数据处理的自动化任务 第三讲：多任务自动化实战——串点成线构建完整的工作流闭环 一、场景痛点 1. 各个单任务的自动化都在跑，但各干各的，形不成协同 2. 想做一套“每天自动积累数据、周五自动出周报”的体系，不知道怎么设计 3. 任务之间互相依赖，一个失败整个链条就断了，不知道问题出在哪里 二、多任务自动化的设计方法 1. 核心四步法 1）拆解工作流：将整个任务，拆解为多个可自动化的子任务 2）定义数据传递：明确每个任务输出什么、下一个任务需要什么 3）统一约定：统一文件路径、文件命名格式、输出格式 4）错开时序：为前序任务留足执行缓冲时间（至少30分钟） 2. 常见报错及解决办法 1）任务2找不到文件：文件路径不一致——统一使用绝对路径 2）任务2读取的内容乱码：文件格式不统一——指定任务1的输出格式 3）任务2未读取到内容：任务执行顺序错乱——错开触发时间，留足缓冲 4）任务2在空跑：任务1执行失败未通知——加入执行失败发通知的要求 【场景案例拆解：资讯周报的自动化生成】 1）拆解工作流：任务1“每日生成简报”→任务2“周五汇总成周报” 2）定义数据传递：任务1输出“简报_YYYYMMDD.md”→任务2读取本周所有“简报_*.md” 3）统一约定：统一存放在“周报素材”文件夹，文件命名格式统一 4）错开时序：每日9:00执行任务1，每周五17:00执行任务2（间隔足够缓冲） 操作步骤： 第一大步：创建任务1→触发方式每日9:00→按模板编写Prompt→保存启用 第二大步：创建任务2→触发方式周期执行·每周五17:00→按模板编写Prompt→保存启用 Prompt模板： 任务1：请搜集今天AI行业的最新资讯，从以下来源获取：……。筛选出最重要的5条，每条按……格式整理，保存为“简报_YYYYMMDD.md”，保存到[周报素材] 任务2：请读取文件夹[周报素材]中本周所有“简报_*.md”文件，汇总整合成一份周报。结构为：[本周概述（100字以内）+ 每日要点（每天3-5条）+ 下周展望]。输出为“周报_YYYYMMDD.md”格式，保存到[周报汇总] 成功标准：每周五自动收到完整资讯周报 【场景任务的设计实战】 场景：项目经理——每周项目进度周报 成功标准：每周自动收到完整项目周报 产出：一个可运行的双任务自动化工作流 第四讲：自动化优先级与工具选型——从“会做”到“会选”的决策框架 一、场景痛点 1. 不会给任务排优先级 2. 只会一个工具不够用 3. 想掌握选型能力，判断其他工具的适应性 二、自动化优先级判断框架：四象限法 两个维度：价值高低×实现难度 四象限法： 第一象限（高价值+低难度）：立即执行 第二象限（高价值+高难度）：拆解，先从子任务开始 第三象限（低价值+低难度）：有空再做 第四象限（低价值+高难度）：不做 互动讨论：请学员思考，你的工作有哪些在第一象限，但没立刻做的 产出：个人自动化优先级清单（含四象限分类） 三、工作流自动化工具的选型框架 1. 三个常见工作流自动化工具及定位 1）Workbuddy：你的电脑管家 2）Coze：你的AI工厂 3）n8n：你的系统水管 2. 选型原则 1）只操作本地地脑：选Workbuddy 2）需要对外发布给别人用：选Coze 3）打通公司多个系统的数据：选n8n 结语：学习总结与落地行动 1. 课堂回顾 2. 答疑互动 3. 落地行动
擅长领域：数智化转型、数智化营销、AI办公应用、知识库搭建、智能体应用、工作流自动化、大数据与人工智能解决方案、数据可视化、数据安全……
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