讲师
赵志强

讲师定位:企业数字化转型领航人

实战经历:城市的“智慧大脑”—— ※ 中国大数据产业联盟专家委员/黑龙江省智慧城市建设专家委员会专家/黑龙江人工智能产业技术创新联盟副理事长/黑龙江省数据科学与大数据技术专委会委员 ※ 赋能(省/市/区)政府的战略规划项目,引领推动城市高质量发展:黑龙江农委农业大数据平台规划、山东省荣成市智慧城市项目、哈尔滨平房区城市运营中心…… 企业的“智囊高参”—— ※ 拥有丰富的创业、投资经验,曾投资5+家高新科技企业,主导创业融资超亿元 ※ 主持多个大、中型集团管理咨询与信息化工程项目,主导实施的企业信息化项目曾获黑龙江省“管理创新”一等奖,且服务过的客户多次成为行业或省级标杆。 行业的“风向标杆”—— ※ 国家出版基金管理委员会评审专家(大数据、人工智能类原创国家级精品图书) ※ 全国信标委大数据标准工作组成员,参与制定多项大数据国家标准,并连续3年编写工信部《工业大数据白皮书》 实战经验: ☆ 科研成果丰硕,擅长构建产、学、研一体化的教学运行和管理机制 ☆ → 主持研发大数据通用技术平台并拥有10+项大数据人工智能领域发明专利 → 主持并参与多项纵向、横向科研项目,并且获得黑龙江省科技进步一等奖 → 教育部考试中心指定辅导教材出版作者,包含《数据库技术》、《网络技术》等20+本专业书籍,其专著曾获得全国畅销书奖,且被哈尔滨工业大学出版社授予“畅销图书作者奖” ☆ 受邀出席10+场高峰论坛并发表演讲,为大数据产业发展贡献智慧 ☆ → 2017年中国国际大数据产业博览会:《中国大数据、人工智能的发展方向》 → 浙江温州市国家大院名校大数据技术及应用专场推介会:《大数据技术到大数据产业》 → 东北经济产业新趋势发展论坛:《跨界·激活增长——新技术、新模式、新机遇》 →太阳岛论坛暨第二届东北振兴论坛、中国·哈尔滨大数据产业推介大会:《驱动大数据提升洞察力 助推城市和产业价值创新》 → 2020年世界青年科学家峰会泰顺分会暨泰顺县第二届科技成果推介会:《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造、生态农业领域的应用》 → 江苏省无锡市工信局智能制造论坛:《工业大数据理论、技术与实践——面向智能制造的探索与思考》 → 2021温州苍南县首届科技成果推介会:《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造领域的应用》 → 黑龙江省计算学会、数据科学与大数据技术专业委员会、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中国计算机协会、青年计算机论坛(CCF YOCSEF)哈尔滨“如何全面培养数据科学与大数据技术人才”:《从企业的视角看大数据人才需求与培训》

IT、大数据、人工智能、区块链、金融科技、智能制造、转型升级
北京市
讲师
董海滨

讲师定位:智能制造与企业运营管理实战专家

实战经历:智能制造实战经验: 董老师长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究。 亲身参与了10个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营,包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等。联合创办无锡睿诚和创自动化有限公司,专业从事笔记本电脑、化妆品、电子加工等行业生产线的智能检测系统研发与解决方案提供。截止2021年1月,已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线。作为项目经理负责和参与了多个智能制造项目的规划和实施。所创办公司被无锡市政府评选为“2018年智能制造领军企业”,获得政府嘉奖。 2015年以来,实地考核和深度调研国内外30余家智能工厂和项目,积累了丰富的智能制造和智能工厂的项目实施经验。 为华为、联想、日本松下、上汽通用五菱、中车集团、海尔集团、江铜集团、山东烟草、五粮液集团、万科集团、中建三局、荣事达、司太立药业、潍坊党校、安徽家电协会、中国海洋大学、山东大学、哈工大等百家企事业单位授课,专业度获得一致好评。 作为国家工信部特聘专家讲师,代表工信部出席各类智能制造活动,每年专题授课和演讲15场以上。跟各地工信局和经信委保持长期合作关系,参与智能制造咨询项目和授课、论坛分享等。 干部培养实战经验: 300多家大中型企业管理者培训与辅导:阿里巴巴、中石油山东公司、垦荒人集团、狮桥物流、昌盛集团等知名企业指定中高层管理者培训导师。 擅长企业管理者培养与能力训练。课程内容覆盖管理者角色认知、高绩效团队打造、目标管理与执行管控、高效时间管理、高效沟通与协作、领导力与执行力等。 董海滨老师拥有十五年企业人才培养和管理者培养经验,在企业中高层管理者培养方面积累了丰富的实战经验。累计培训管理者超过2万人。行业覆盖互联网、电商、制造、银行、石化、软件、房地产、烟草、物流、服装、保险、酒店、零售等数十个领域 学员综合满意度调查均90分以上,机构与企业重复聘用率在80%以上!

智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能、管理能力提升
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